智慧门店|如何打造智慧门店

同样对于品牌来说，从消费者到店、逛店、购买、交易、离店、服务链路整体实现数字化，将更好了解消费者是谁，更快速了解门店的经营现状，辅助品牌进行经营决策分析、商品选品分析、精准营销引流。

智慧门店,如何打造智慧门店
我们将顾客从进店到离店的全过程拆解成如下的小场景，然后将下面的每个场景（步骤）打造成一个体验+互动+数字一体化的应用场景。

如何打造智慧门店

1. 门店引流
业务问题：电商冲击后，实体门店遇到的最大问题就是，门店没有客流了怎么办?事实上，大量的研究数据表明，消费者对于实体门店还是有巨大兴趣的。
根据埃森哲发布的《全球95后消费者调研中国洞察》中显示：31%的95后偏爱去实体门店购物，而偏爱手机购物的比例显示为24%。80后和90后选择去门店消费的比例更高，分别为34%和33%。
解决方案：
1）智慧大屏：店门口可以布置有趣的互动大屏，比如利用寻宝墙推荐新品、VR/AR互动游戏得红包，来吸引顾客进店（增加进店客流）。
2）线上消费，门店自提：消费者可以线上消费后选择到店自提，一方面帮助消费者完成商品线下体验环节；另一方面吸引顾客到店接触到更多的品牌商品与信息，促进更多消费。
3）发放门店优惠券：通过各个线上流量入口结合消费者画像数据，将优惠券推送给目标客群，吸引到店核销使用。同样，推送门店活动也是吸引消费者的手段之一。
2. 到店
业务问题：目前，品牌还不能在离店后还触达消费者，本质上会员数据是个死数据，没有利用起来。
会员数据不应只在ERP、CRM系统中，会员关系必须全部在线化，各个系统的会员数据打通，并且和门店导购、服务设施结合起来，给予人格化服务和个性化权益，进行精细化运营。
解决方案：
1）客流分析：基于人脸与人体识别、大数据分析能力，在出入口、室内安装摄像头，布设WiFi，实时监测客流量，分析消费者属性特征和行为轨迹，打通顾客线上线下行为数据，挖掘消费水平、兴趣偏好、购买意图等深层属性。
2）会员识别：建立线下店客群人脸库，有效区分VIP、回头客、新客，将顾客人脸信息与会员账号、消费记录等数据进行结构化整合，实现客群精细化管理、运营。
3. 逛店
业务问题：传统的门店缺乏贯穿从进店到离店的全过程无互动手段，缺乏趣味性，也无法采集消费者行为数据，另一个是门店面积有限，一般只有几千个sku，无法展示更多的商品。
解决方案：
1）寻宝墙：丰富门店的sku，门店sku有限，但是寻宝墙可以实时展示上百万的商品详情、评论，图文和视频结合，让消费者更好的更全的的了解商品；
2）智能货架：当顾客拿起任意一款产品时，显示屏会自动播放产品信息、用法推荐、用户评论等多维度内容，帮助消费者更快了解产品，而后台系统会记录每一款产品被拿起的频次和时长，并生成相应的报表，品牌可以以此判断消费者对哪一款产品比较感兴趣，并调整相应的经营策略；
3）溯源屏：全程防伪溯源,每个环节数据可视化溯源平台，一物一码溯源防伪,提升消费者信任与产品价值。
4. 购买（导购）
在所有品牌的财务报表中，不管什么业务模式，很大一块开销就是导购人工费用，它是除了租金之外最大的投入。
导购全凭个人经验来在交流中判断会员的消费喜好和消费习惯，转化效率低。而且年轻一代喜欢自由的购物环境和有趣的购物体验。
解决方案：
1）智能设备：导购大屏、溯源机、智能货架、VR试衣镜、VR试装镜等智能设备。
5. 交易
业务问题：传统扫码枪、人工计算的方式，效率较低，容易排长队。
解决方案：自助收银机、扫码购，购买少量商品的顾客可快速结算离店，缩短等待时间。如果顾客卖完单后不想提着东西逛街，门店还可以提供三公里内免费配送，3公里外门店快递寄送，让您逛街无忧。
6. 服务-离店复购
业务问题：会员离开门店后失去联系，很难再主动联系上。
解决方案：建立电子会员卡，传统的会员卡发了以后跟客户还是失联的，而在今天“人机合一”的情况下有办法把电子会员做起来，为顾客提供更多购物场景，才能牢牢的粘住用户。引流线上，支持多场景购物，小程序和APP线上下单更优惠，家里下单门店配送，在家、在店、在途多个空间维度购物需求增加复购（提升复购）。
7. 智能数据分析平台
未来人、货、场三个零售要素都会被全面的数字化，整个零售产业链都能够进行数字化拼接和协同，形成数字化驱动的精益供应链，互联网的场景、渠道将变得无处不在。
在科技加持下的智慧门店，拥有智能摄像头、智能互动设备等，能够得到门店较为精准的客流分析、竞争分析、顾客动线分析、商品互动分析等，融合线上线下数据，基于这些分析结果，品牌能够优化动线引导，实现个性化营销，优化选品，调整商品陈列来提升销售，优化经营管理。